Moonlight提供论文审阅页面，帮助您更快地了解新发表的论文。目的是通过整理论文的关键内容和贡献，帮助研究人员在阅读论文之前快速了解整体背景，并帮助他们一起查看相关研究。
我最近收到了一位研究人员发来的电子邮件。
我读了他的论文审稿页面，印象深刻的是，他对论文脉络的理解比国外著名大学的审稿服务（Stanford Agentic Review）要好得多。对于创建该产品的团队来说，这确实是令人欣慰的反馈。
但对我们来说，接下来的建议更令人印象深刻。
你写道：停止与复杂的李代数作斗争，让人工智能为你工作。我确信这是一个轻松的评论。 一切都是个人奋斗的结果，我们做数学是为了满足我们求知的欲望。我们不能将理解委托给机器。
（据我所知，“不要与复杂的李代数较量，而将其交给人工智能”这句话是一个轻描淡写的短语。 然而一切都是我们自己思考和探索的结果，我们研究是因为我们想知道。 理解不能委托给机器。）
我重新阅读了该电子邮件，发现我们的评论页面使用了此建议。
不再为复杂的李代数而烦恼，让人工智能为您服务。 （不要纠结于复杂的李代数；把它留给人工智能。）
人工智能的初衷是组织复杂的研究并帮助理解。但当我读到这封电子邮件时，它与我们真正想要传达的信息有点不同。
我们不想让 Moonlight 只是一个回答问题的 AI 助手。然而，我们不想创建一个代表我们进行研究的人工智能代理。这是因为我认为人工智能不应该取代研究人员从直接接触论文中获得的理解。
我们想要创造什么AI同事一起研究是的。
月光关注的不是AI能为你做多少工作。它帮助研究人员在阅读论文的过程中思考更好的问题，更清晰地掌握主张和证据，更快速、更自信地决定下一步阅读和判断什么。此外，我们梦想月光不仅仅停留在阅读论文的那一刻，而是陪伴研究人员贯穿整理思路、探索相关研究、决定下一步研究方向的整个过程。
所以我不只是编辑一个短语就到此为止。
首先，我再次查看了建议的短语创建提示，以了解创建该短语的原因。我们还修改了评论页面上的简介，使其更接近月光想要向研究人员传达的信息。
反映更改后，我又向研究人员发送了另一封电子邮件。感谢反馈，我们修改了推荐文本，并传达了我们的想法，即月光希望创建帮助研究的同事，而不是取代研究的人工智能。
这次事件让我们再次思考，我们想要传达的信息应该更好地包含在推荐文本中。月光不会继续成为取代研究人员的人工智能。让研究更深入、更有趣的同事我想成为。
从产品开发的角度来看，告诉我们应该用什么态度和语言来接触研究人员的反馈与对功能的意见同样重要。这封邮件也是一个让我重新审视月光的机会。