DSP 입찰 최적화

DSP 입찰 최적화는 수요측 플랫폼(DSP)을 위한 빠르고 효율적인 입찰 시스템 개발에 중점을 둔 프로젝트입니다. 머신러닝을 활용하여 KPI를 극대화하고 10ms 지연 시간 내에 광고 구매를 최적화합니다. 주요 성과로는 주요 캠페인의 ROAS 개선, 초당 수백만 건의 입찰 처리, 비용 최적화 등이 있습니다. 또한, 이 프로젝트는 동적 광고 최적화(DCO)를 탐색하고 글로벌 SSP로 확장했습니다.

Corca와 IGAWorks: DSP 광고 최적화 재정의

프로젝트 목표

이 프로젝트의 핵심 목표는 입찰 요청에 대한 사용자 응답을 정확하게 모델링할 수 있는 예측 알고리즘을 설계하여 전략적 입찰 가격 결정의 토대를 마련하는 것이었습니다.

이를 통해 광고주는 최적의 순간에 타겟 고객에게 도달하여 예산 활용도와 ROI를 극대화할 수 있습니다. 또한, 실시간 입찰(RTB) 환경에서 빠르고 비용 효율적인 입찰을 지원하도록 설계되었습니다.

주요 기능 및 기술 발전

실시간 AI 기반 입찰 최적화: 고급 AI를 활용하는 이 알고리즘은 사용자 행동을 실시간으로 동적으로 해석하여 정밀하게 맞춤화된 입찰 전략을 수립합니다. 사용자 응답률(CTR)을 평가하여 입찰가를 정확하게 계산하여 광고 효과를 극대화합니다.
다중 SSP 호환성: 다양한 SSP 플랫폼에 맞춰 맞춤화된 알고리즘을 통해 각 플랫폼의 구조적 뉘앙스에 맞춰 세부적으로 조정된 입찰 전략을 수립하여 최적의 광고 성과를 달성합니다.
초고속 반응형 처리: 입찰 결정은 100~150밀리초 범위 내에서 이루어지므로 고속 RTB 환경에서 신속하고 정확한 실시간 입찰이 가능합니다.
리소스 최적화: 세심하게 균형 잡힌 아키텍처로 설계된 인프라는 최소한의 메모리 사용량으로 높은 처리 속도를 달성하여 최고의 운영 효율성을 달성합니다.

기술적 과제와 해결책

이 프로젝트는 쿠키 기반 추적을 제한하는 Apple의 iOS ATT(앱 추적 투명성) 정책으로 인해 어려운 과제를 극복했습니다. 이를 해결하기 위해 Corca는 정교한 사용자 매칭 기술을 구현하고 플랫폼별 입찰 전략을 개발하여 다양한 채널에서 최적의 광고 성과를 확보했습니다.

데이터 기반 전략 개발

Corca는 입찰, 노출, 전환, 구매 지표를 포함한 다양한 터치포인트에서 데이터를 종합하여 엄격하게 최적화된 광고 전략을 수립합니다. 이러한 포괄적인 데이터 기반 접근 방식을 통해 광고주는 전략적이고 증거 기반의 의사 결정을 내리고 광고 캠페인의 효과와 효율성을 극대화할 수 있습니다.

미래 연구 및 확장 지평

앞으로 Corca는 현재의 입찰 최적화 역량을 바탕으로 청중 예측 AI와 크리에이티브 추천 알고리즘을 개발하여 타겟팅 정확도와 광고 효과를 더욱 높이고자 합니다.

청중 예측 AI: 이 기술은 심층적인 사용자 행동 분석을 통해 고급 청중 세분화를 가능하게 하여 타겟팅 정확도를 크게 향상시킵니다.
크리에이티브 추천 알고리즘: 이 알고리즘은 사용자에게 최적화된 크리에이티브 추천을 제공하여 광고 참여도와 효과를 증폭시킵니다.

Corca의 DSP 솔루션은 최첨단 AI를 활용하여 ROI 극대화를 목표로 하는 광고주에게 혁신적인 기회를 제공합니다. 이 솔루션은 기본적인 자동화를 넘어 디지털 광고 환경의 초석이 되는 혁신으로 자리매김하고 있습니다. Corca는 광고 효율성을 지속적으로 향상시키고 생태계 전반에 걸쳐 가치를 제공함으로써 디지털 광고 기술의 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

마치며

Corca와 IGAWorks의 협력은 AI 기반 입찰 알고리즘을 통해 디지털 광고를 혁신하여 더욱 스마트하고 빠른 캠페인 의사결정을 가능하게 했습니다. 데이터와 실시간 사용자 행동에 초점을 맞춘 이러한 혁신은 광고의 관련성과 효율성을 높여 광고주와 사용자 모두에게 이점을 제공했습니다. 이러한 성공은 광고 분야에서 AI 기술을 발전시키려는 Corca의 의지를 더욱 강화하여 업계의 미래 혁신을 선도할 수 있는 입지를 굳건히 했습니다.

이벤트 최적화 프로젝트

이벤트 최적화 프로젝트는 AI를 사용하여 이벤트 계획 및 운영을 개선하는 데 중점을 둡니다. 판매 예측 모델을 개발하여 이 프로젝트는 이벤트 계획을 자동화하여 수익을 극대화하는 동시에 목표 이익을 초과하도록 합니다. 가장 높은 판매를 달성하기 위한 최적의 제품, 할인율 및 이벤트 전략을 제안합니다. AI 기반 이벤트는 기존 이벤트 방법에 비해 평균 104%의 매출 증가를 지속적으로 유지했습니다.

데이터 기반 맞춤형 고객 경험 연구

프로젝트 개요
코르카의 AI 기반 프로모션 최적화 프로젝트는 고도화된 AI 기술을 활용하여 프로모션 기획과 실행을 개선하고 가시적인 성과를 창출했습니다. 고객 데이터를 분석하여 최적의 할인율, 제품 선택, 타이밍을 자동으로 결정함으로써 고객 만족과 매출 성장을 동시에 달성할 수 있는 개인 맞춤형 혜택을 제공했습니다.

연구 목표

데이터 기반 이벤트 전략:
AI를 활용하여 고객의 구매 패턴과 선호도를 분석하여 고객 참여도와 이벤트 효율성을 높이는 개인화된 이벤트 제안이 가능해졌습니다.
매출 및 이익 성장:
주요 제품 카테고리의 월별 매출과 수익이 5% 이상 증가하여 지속 가능한 성장을 이루었습니다.
SKU 효율성 향상:
판매 데이터와 고객 반응을 바탕으로 SKU 수가 최대 60%까지 간소화되었으며, 핵심 제품에 집중되었습니다.

주요 연구 분야

AI 기반 프로모션 최적화:
고객 데이터를 AI 모델로 분석하여 프로모션 타이밍, 제품 선택, 할인율을 최적화함으로써 각 프로모션의 효과를 극대화했습니다.
예측 성과 모델링:
AI 예측 모델을 통해 할인율 및 가격 변동이 매출과 이익에 미치는 영향을 분석하여 데이터 기반 의사결정을 지원했습니다. 이를 통해 계절별 트렌드와 매장 특성에 맞는 최적의 프로모션 전략을 수립할 수 있었습니다.

향후 연구 계획 및 가능성
이번 프로모션 최적화 프로젝트의 성공을 바탕으로, Corca는 AI와 고객 행동 데이터를 더욱 활용하여 고객 세분화 모델과 프로모션 성과 예측 시스템을 발전시킬 계획입니다. 이를 통해 고객 접점에서 더욱 정교한 맞춤형 경험을 제공할 수 있는 시스템을 구축할 예정입니다.

마치며
코르카의 AI 기반 프로모션 최적화 연구는 데이터 기반 솔루션을 통해 고객에게 맞춤형 혜택을 제공하여 고객 신뢰를 강화하고 있습니다. 이를 통해 업계에서 지속적으로 경쟁 우위를 강화하며, 고객 만족도와 기술력을 함께 키워 나가고 있습니다.

알파돔 프로젝트

옴니채널 리테일 미디어의 미래

AI가 쇼핑을 스마트한 경험으로 변화시키는 곳

프로젝트 개요

알파돔 프로젝트는 **코사이티(Cociety)*와의 협업을 통해 리테일 미디어 솔루션에서 혁신적인 가능성을 탐구하는 프로젝트입니다. 우리는 판교 테크원 빌딩에 위치한 옴니채널 와인 매장인 **워크샵(Worker Shop)**에 고급 테스트베드를 구축했습니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 온라인과 오프라인 채널의 원활한 통합을 통해 리테일 미디어의 효과를 극대화하고, 소비자와의 상호작용을 강화하는 것이었습니다.

(* 리테일 미디어란? : 매장에서 고객과 만나는 모든 접점을 미디어화한 것을 의미합니다. 디지털 사이니지와 같은 전통적인 매장 내 디스플레이부터, 고객의 행동과 선호도에 반응하는 맞춤형 콘텐츠까지 포함합니다. 최근에는 AI 기술과 결합하며 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 새로운 마케팅 채널로 진화하고 있습니다.)

AI와 리테일의 만남

코르카는 AI 기술로 온라인과 오프라인을 하나의 경험으로 연결했습니다. 이를 기반으로 매장 방문부터 구매 후까지, 쇼핑 여정의 모든 순간에 AI를 더해 새로운 경험을 만들어냈죠. 그 결과 고객의 취향을 더 정확히 이해하고 맞춤화된 서비스를 제공하며, 리테일의 새로운 가능성을 열었습니다.

AI 와인 큐레이션: 새로운 리테일 미디어의 탄생

AI 와인 추천 모델은 이 프로젝트의 핵심입니다. 기존 리테일 매장이 단순히 상품 정보를 보여주는 데 그쳤다면, 우리는 고객 개개인의 취향과 상황을 실시간으로 반영한 맞춤형 와인을 추천합니다. 단순한 취향 분석을 넘어 방문 목적, 음식 페어링, 분위기까지 다양한 요소를 고려하여 와인을 제안합니다. 여기에 소믈리에의 전문성을 AI에 담아 누구나 쉽게 좋은 와인을 고를 수 있게 했고, 향, 가격대, 특별한 날까지 고려해 더욱 정교한 추천을 완성했습니다. 이러한 맞춤형 추천은 매장 내 미디어의 새로운 가능성을 제시합니다. 기존의 리테일 미디어가 모든 고객에게 같은 정보와 광고를 보여주는 데 그쳤다면, 코르카의 시스템은 고객과 실시간으로 소통하며 개인화된 경험을 제공합니다.

AI를 통한 고객 참여 강화

와인 추천 시스템에 더해, 우리는 새로운 AI 기술로 일상적인 구매를 특별한 순간으로 만들었습니다. 고객이 업로드한 사진은 AI 스케치 모델을 통해 예술 작품으로 다시 태어나고, 이는 특별한 디지털 기념품이 됩니다. 여기에 고객이 입력한 단어를 바탕으로 AI가 사진 속 순간을 떠올리며 서정적인 문장을 선보입니다. 이렇게 AI 기술은 평범한 구매의 순간을 오래도록 간직하고 싶은 개인만의 추억으로 완성합니다.

마치며

알파돔 프로젝트는 AI로 개인에게 특별한 쇼핑 경험을 선사하는 새로운 가능성을 보여주었습니다. 특히 와인이라는 특정 카테고리에서, 개인의 기호를 섬세하게 반영한 솔루션을 제안했습니다. 코르카는 이러한 기술력으로 고객과 더 가까워지며, 이커머스 시장의 새로운 지평선을 열고 있습니다.