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대규모 언어 모델(LLM)

대규모 언어 모델(LLM) 연구는 자연어 이해 및 생성 분야의 새로운 지평을 탐구합니다. AI가 인간 언어 처리에서 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘는 고급 모델 개발에 집중하여 더욱 정확하고 효율적이며 역동적인 상호작용을 가능하게 합니다. 

Agent O (Village)
다중 에이전트

Agent O는 전문 지식이 필요한 복잡한 문제를 해결하도록 설계된 고급 LLM 기반 다중 에이전트 솔루션입니다. 단일 에이전트 시스템과 달리 Agent O는 여러 에이전트가 협력하여 더욱 정확하고 효율적인 결과를 제공합니다. Agent O는 의학 및 공학 등 다양한 분야의 심층적인 지식을 활용하여 고객 문의에 맞춤형 고품질 솔루션을 제공합니다. 

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Agent O: 전문 분야에서 AI 협업의 힘

전문가 수준의 솔루션을 위해 여러 AI 마인드가 하나로 뭉칩니다

복잡한 문제 해결을 위한 AI 에이전트들의 협업
에이전트-오 (Agent O)가 기존 AI 솔루션들과 차별화되는 핵심은 바로 여러 AI 에이전트(Multi-Agent)가 조화롭게 협력한다는 점입니다. 각 에이전트는 자신만의 고유한 전문성을 발휘하며, 이를 통합하여 특정 요구사항에 완벽하게 부합하는 포괄적인 솔루션을 제시합니다. 이를 통해 Agent O는 헬스케어, 엔지니어링, 금융, 제조 등 고도의 전문성이 요구되는 분야에서 발생하는 복잡한 문제들을 혁신적으로 해결합니다.

멀티 에이전트 접근 방식
에이전트-오(Agent O)는 전문가 AI들이 하나의 팀으로 활동합니다. 먼저 한 에이전트가 핵심 데이터를 수집하고, 다른 에이전트는 전문적인 분석을 수행하며, 통합 에이전트가 이 모든 결과를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 종합합니다. 이러한 협업 시스템을 통해 도메인 전문성이 깊이 반영된 철저하고 정밀한 솔루션을 만들어냅니다.

검증된 성과와 혁신
​에이전트-오 (Agent O)는 디지털 헬스케어 기업과의 실제 협업을 통해 다중 에이전트 시스템의 탁월한 성과를 입증했습니다.
파트너십을 통해 다음과 같은 혁신적인 결과를 달성했습니다:
 

  • 개인별 건강 프로필에 최적화된 맞춤형 상담 서비스

  • 의학 문헌 기반의 과학적이고 신뢰도 높은 건강 추천

  • 복잡한 의료 상황에서도 일관되고 정확한 가이드라인 제시

  • 다양한 전문 분야의 지식을 통합한 포괄적 솔루션 제공


싱글 에이전트 한계를 넘어선 성과
에이전트-오(Agent O)는 다중 에이전트 시스템만의 차별화된 강점을 다음과 같이 입증했습니다:
 

  • 고도로 복잡한 문제에 대한 혁신적 해결책 제시

  • 실시간 전문 지식 통합 및 즉각적 적용

  • 다각적 분석을 통한 정교한 솔루션 구현

  • 다양한 전문 영역의 유연한 지식 융합
     

마치며
에이전트-오 (Agent O)의 혁신적인 다중 에이전트 시스템은 복잡하고 전문적인 문제 해결에 새로운 지평을 열었습니다. 특히 헬스케어 분야에서의 성공 사례는 다른 전문 분야로의 확장 가능성을 보여주며, 범용 AI와 전문 영역 간의 간극을 효과적으로 해소할 수 있음을 증명했습니다. 이러한 혁신은 AI 기술의 새로운 패러다임을 제시하며, 전문화된 AI 솔루션의 미래 발전을 위한 중요한 이정표가 될 것입니다.

EVAL
요청을 실제로 구현하다

EVAL은 간단한 사용자 요청에 따라 작업을 수행하도록 개발된 자율 AI 에이전트입니다. 원하는 결과를 제공함으로써 EVAL은 웹을 독립적으로 검색하고, 코드를 작성하고, 테스트를 실행하고, 결과를 반환하며, 필요에 따라 자체 도구도 생성합니다. 세계 최초의 웹 앱 개발용 자율 에이전트인 EVAL은 X.com(구 트위터)에서 20만 회 이상의 조회수를 기록하는 등 큰 주목을 받았습니다.

Autonomous Web Application Development, Redefined

아이디어에서 코드까지 - 한번의 요청으로, 복잡함 제로

EVAL은 웹 애플리케이션 개발의 새로운 길을 열었습니다. 원하는 내용만 설명하면 코딩 없이도 온라인 리서치, 코드 개발, 테스트, 배포까지 모든 과정이 자동으로 이뤄집니다. 기술 전문가가 아니어도 EVAL의 도구와 솔루션으로 쉽게 개발할 수 있습니다.
 

자율 소프트웨어 개발의 첫걸음인 EVAL은 AI 기술의 새로운 면모를 보여줍니다. 기존 AI는 짧은 코드를 만들거나 질문에 답하는 정도였지만, EVAL은 자연어로 설명하기만 하면 실제 사용 가능한 완성된 애플리케이션을 만들어냅니다. 덕분에 개발 과정의 막힘없이 사용자는 핵심 아이디어에만 집중할 수 있습니다.


X.com에서 20만 회 이상 조회된 EVAL은 개발자 커뮤니티에 신선한 바람을 불러왔습니다. 단순한 자동화를 넘어 디지털 창작의 새로운 방식을 보여주며, 스스로 애플리케이션을 설계하고 다듬어냅니다. 이런 방식으로 개발 시간은 줄이고, 모든 창작자에게 더 넓은 가능성을 열어줍니다.

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​마치며

EVAL은 전문성에 관계없이 누구나 쉽게 개발할 수 있도록 기술 장벽을 허물어, 현재의 한계를 뛰어넘는 새로운 개발 환경을 만듭니다. 이를 통해 스타트업과 대기업은 기술적 고민에서 벗어나 본연의 가치 창출에만 전념할 수 있습니다. EVAL은 일반적인 개발 도구를 넘어선 플랫폼으로, AI 기술을 통해 디지털 시대의 새로운 표준이 될 것입니다.

Fuzz Agent
사이버 보안을 위한 AI 에이전트

FuzzAgent는 신속한 주입(Prompt Injection) 공격을 자동화하도록 설계된 LLM 기반 사이버 보안 에이전트로, 고급 기능을 활용하여 복잡한 보안 문제를 해결합니다. Gandalf 사이트에서 목표 레벨을 지정하면 FuzzAgent는 점점 더 어려워지는 난이도를 자율적으로 탐색하여 레벨 7을 30분 이내에 해결합니다. 이는 일반적인 인간의 한계를 훨씬 뛰어넘는 수치입니다. LLM 보안을 위한 최첨단 솔루션인 FuzzAgent는 인간의 전문성과 LLM 기반 자동화의 결합이 지닌 잠재력을 보여줍니다.

AI 기반 취약점 탐지를 통한 LLM 보안 강화

자동화된 프롬프트 인젝션을 통한 LLM 보안 혁신

Fuzz Agent는 LLM(대규모 언어 모델) 보안의 패러다임을 전환하는 혁신적 플랫폼으로, 프롬프트 인젝션 기법을 자동화하여 시스템 취약점을 탐지하는 데 있어 전례 없는 효율성과 정밀성을 제공합니다.

 

이 플랫폼은 보안 테스트의 권위 있는 기준으로 인정받는 'Gandalf' 환경에서 그 성능을 입증했으며, 이 환경은 점진적으로 난이도가 증가하는 여덟 단계의 프롬프트 인젝션 시나리오를 포함하고 있습니다.

 

기존의 취약점 분석 도구인 Fuzzer에서 영감을 받은 Fuzz Agent는 언어 모델의 강력한 자연어 처리 능력을 활용하여 자동화된 프롬프트 인젝션을 수행하며, 잠재적인 보안 취약점을 정교하게 식별합니다. 그 결과는 주목할 만한 수준이었으며, 내부 개발팀이 단계 4-5에서 상당한 난관에 봉착한 반면, Fuzz Agent는 단 30분 만에 7단계를 성공적으로 통과하여 인공지능 기반 자동화의 탁월한 성능을 입증했습니다.

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마치며

이러한 성과는 LLM 보안 연구의 중요한 전환점으로, 인공지능과 보안 테스트의 융합이 인간의 전문성에 의존하는 기존 접근법을 뛰어넘는 성과를 낼 수 있음을 보여줍니다. Fuzz Agent는 AI 기반 자동화가 LLM의 보안 취약점 탐지 및 분석에 새로운 차원의 접근법을 제시할 수 있음을 입증하며, 보안 메커니즘의 강화를 위한 중요한 이정표로 자리매김하고 있습니다.

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