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대규모 언어 모델(LLM)

코르카는 자연어 이해와 생성 분야에서 가장 앞선 대규모 언어 모델(LLM) 연구를 선도하며,
인공지능의 언어 처리 가능성을 한층 더 확장할 혁신적인 모델을 개발하고 있습니다.

LLM 연구

코르카에서 진행했던 LLM 관련 연구를 소개합니다.

FuzzAgent: 사이버 보안을 위한 AI 에이전트

FuzzAgent는 고급 기능을 활용해 복잡한 보안 문제를 해결하도록 설계된 LLM 기반 사이버 보안 에이전트입니다. Prompt Injection 공격을 자동화하며, Gandalf 사이트에서 목표 레벨을 설정하면 FuzzAgent가 자율적으로 난이도가 점점 높아지는 과정을 탐색해 30분 이내에 레벨 7을 해결합니다. 이는 일반적인 인간의 한계를 훨씬 뛰어넘는 성과입니다. FuzzAgent는 LLM 보안을 위한 최첨단 솔루션으로, 인간의 전문성과 LLM 기반 자동화의 결합된 힘을 보여줍니다.

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LLM을 위한 AI 솔루션.jpg

Agent O (Village): 멀티 에이전트

Agent O는 고도의 전문 지식을 요구하는 복잡한 문제를 해결하도록 설계된 LLM 기반 다중 에이전트 솔루션입니다. 단일 에이전트 시스템과 달리, Agent O는 여러 에이전트가 협력하여 더 정확하고 효율적인 결과를 제공합니다. 의학과 엔지니어링 등 다양한 분야의 심층 지식을 바탕으로 고객의 문의에 맞춤형 고품질 솔루션을 제공합니다.

EVAL: 요청 구현

EVAL은 간단한 사용자 요청에 따라 자율적으로 작업을 수행하도록 개발된 AI 에이전트입니다. EVAL은 원하는 결과를 제공하기 위해 웹 검색, 코드 작성, 테스트 실행, 결과 반환까지 독립적으로 수행하며, 필요할 때는 자체 도구를 만들기도 합니다. 웹 앱 개발을 위한 세계 최초의 자율 에이전트로서 EVAL은 X.com(구 Twitter)에서 20만 회 이상의 조회수를 기록하며 큰 주목을 받았습니다.

웹 애플리케이션 개발을 위한 AI 솔루션.jpg

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목표: 머신 러닝을 활용해 10ms 지연 시간 내에 ROAS, 비용, 입찰 처리를 최적화합니다.

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Promotion Optimization Project

목표: AI를 활용한 이벤트 계획 자동화로 수익을 극대화하고 판매 전략을 최적화합니다.

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AlphaDom Project

목표: 효과적으로 혼합된 옴니채널 리테일 미디어 테스트베드를 만드는 것입니다.

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